ಜರ್ಮನ್ ಸಂಶೋಧಕರು ನಾನ್ವೋವೆನ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ
ProQuIV ಎಂಬ ಸಂಕ್ಷೇಪಣವು 'ನಾನ್ವೋವೆನ್ ಇನ್ಫೆಕ್ಷನ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಉಡುಪುಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್' ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಯೆಂದರೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಾನ್ವೋವೆನ್ನ ಏಕರೂಪತೆಯ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪರಿಣಾಮವು ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫ್ರೌನ್ಹೋಫರ್ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಪ್ರಕಾರ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಮುಖವಾಡ.
ಮಾದರಿ ಸರಪಳಿಯು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಾನ್ವೋವೆನ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದರಿಂದಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
“ProQuIV ನೊಂದಿಗೆ, ತಯಾರಕರಿಗೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಡಿಮೆ ವಸ್ತುಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಎಲ್ಲಾ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಫ್ಲೋ ಮತ್ತು ಮೆಟೀರಿಯಲ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಭಾಗದ ಫಿಲ್ಟರೇಶನ್ ಮತ್ತು ಸೆಪರೇಶನ್ ತಂಡದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಡಾ. ರಾಲ್ಫ್ ಕಿರ್ಷ್ ವಿವರಿಸಿದರು.

ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತಾಪಮಾನ, ಗಾಳಿಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಬೆಲ್ಟ್ ವೇಗವನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಫೈಬರ್ಗಳ ವಿತರಣೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಏಕರೂಪವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಹರಡುವ ಬೆಳಕಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ ವಸ್ತುವು ಹೆಚ್ಚು ಏಕರೂಪವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹಗುರವಾದ ಮತ್ತು ಗಾಢವಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು - ಇದನ್ನು ತಜ್ಞರು ಮೋಡ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಫ್ರೌನ್ಹೋಫರ್ ತಂಡವು ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೋಡದ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಕಡಿಮೆ ಫೈಬರ್ ಪರಿಮಾಣದ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅಂದರೆ ಅವುಗಳು ಕಡಿಮೆ ದಟ್ಟವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಶೋಧನೆ ದರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಗಾಢವಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಫೈಬರ್ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶೋಧನೆ ದರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಾಳಿಯ ಹರಿವಿನ ಪ್ರತಿರೋಧವು ಉಸಿರಾಡುವ ಗಾಳಿಯ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥ. ಗಾಳಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣವು ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಶೋಧನೆ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ತೆರೆದ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಮೂಲಕ ಹರಿಯುತ್ತದೆ.
ProQuIV ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕದಿಂದ ಹರಡುವ ಬೆಳಕಿನ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ತಜ್ಞರು ಜವಳಿ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ-ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬೆಲ್ಟ್ ವೇಗವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಗಾಳಿಯ ಹರಿವಿನ ಬಲವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇರಬೇಕಾದ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಚಲನಗೊಂಡರೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತಾಪಮಾನವು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ - ಸೆಕೆಂಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ProQuIV ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ-ಕಡಿಮೆ ವಸ್ತು ತ್ಯಾಜ್ಯವಿದೆ, ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಕೂಡ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ತಯಾರಕರು ಹೊಸ ನಾನ್ವೋವೆನ್-ಆಧಾರಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ - ಅವರು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಗುರಿ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದು. ಇದು ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿನಂತಿಗಳು ಅಥವಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ ಮೃದುವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಫ್ರೌನ್ಹೋಫರ್ ತಂಡದ ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸದೆಯೇ ಧರಿಸಿರುವವರಿಗೆ ನಾನ್ವೋವೆನ್ಗಳ ಉಸಿರಾಟದ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಧ್ವನಿ-ನಿರೋಧಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ನಾನ್ವೋವೆನ್ಗಳ ತಯಾರಿಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ProQuIV ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

EN
AF
AM
AR
AZ
BE
BN
BS
CY
CA
CEB
CS
CO
DA
DE
EO
ET
EU
ES
EL
FI
FR
FA
FY
GA
GU
GD
GL
HY
HR
HT
HA
HAW
HI
HMN
HU
IW
IS
IG
ID
IT
JA
JW
KA
KN
KK
KM
KO
KU
KY
LO
LA
LV
LT
LB
MK
MG
MS
ML
MT
MI
MR
MN
MY
NE
NO
NY
NL
PS
PL
PT
PA
RO
RU
SQ
SM
SR
ST
SN
SD
SI
SK
SL
SO
SU
SW
SV
TG
TA
TE
TH
TR
TL
UK
UR
UZ
VI
XH
YI
YO
ZU